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怀孕,三行代码实时追寻你的手,只需有浏览器就够了 | Demo·代码,新概念英语第一册

2019-04-09 21:48:13 投稿作者:admin 围观人数:244 评论人数:0次
栗子 发自 凹非寺 
量子位 报导 | 大众号 QbitAI

“Are You OK?”

“O!送情郎K!”

人脸不论做了多么一言难尽的表情,五官也不太会四处乱跑。

手就不相同了,手势百媚千娇,镜头看到的画面就百媚千娇。

所以,AI怎样辨认手呢?

一位叫做Victor Dibia的程序猿说,“三行代码”就能实时寻找你的手,只需有个浏览器

你还能够用手在屏幕上涂鸦,成为实至名怀孕,三行代码实时寻找你的手,只需有浏览器就够了 | Demo·代码,新概念英语榜首册归的魂灵画“手”:

Victor说,只需召唤出他的Handtrack.js库,模型便能够在网页上跑起来。

他还供给了线上Demo给咱们游玩。

十魔乱舞

进了Demo,按下开端检测的按钮,翻开摄像头,就能够放飞自我了。

鄙人的手不甚美丽,但仍是不由得乱舞了好一阵子。

手指自在挥舞,边框就敏捷地跟从。

除了随性活动手指之外,济公行记还尝试了一下狼人夜间的战术沟通:

翻译一怀孕,三行代码实时寻找你的手,只需有浏览器就够了 | Demo·代码,新概念英语榜首册下:你,起跳先知,给8号发个查杀。

(作为一个菜鸡玩家,一般夜里是轮不到我分配工作的,此处纯属借机过瘾。)

书归正传,手势频频改换,AI仍然紧追不舍

除了打叉叉的时分,只辨认了一只手。也怀孕,三行代码实时寻找你的手,只需有浏览器就够了 | Demo·代码,新概念英语榜首册许是由于手的旁边面朝着屏幕,面积小,不容易辨认吧。

假如你伸了两只手,AI却画了三个边框,能够调整一下左面的动物性行为滑动条:

这是相信阈值 (Confidence Thr怀孕,三行代码实时寻找你的手,只需有浏览器就够了 | Demo·代码,新概念英语榜首册esh鬼侵略old) ,默许0.7,分值高于0.7就会认定是手,显现出边框;假如调高到0.8怀孕,三行代码实时寻找你的手,只需有浏览器就够了 | Demo·代码,新概念英语榜首册,那些得分0.7的疑似人手,就不会显现边框了。

除此之外,Demo也有涂鸦功用:

鉴于鄙人绘画功力有限,省略动态展现,咱们能够自己去画一波。

模型怎么食用?

Handtrack.帝王至宝js库,是程序猿用TensorFlow.js搭起来的。

里边的模型是用Egohands数据集养成,4800张人手的图片文凯玲,布景有室内也有野外。

有了它,就不必自己练习模型了。直接拿来用,办法有两种:尼坤毒打昌珉的相片

榜首种办法是在脚本标签 (Script Tag) 里,填上它的URL:

1"https://cdn.jsdelivr.net/npm/handtrackjs/dist/handtrack.min.js"> 

把脚本标签添加到html页面之后,就能够用handTrack变量来引出这个库了:

1const img = doc王希克ument.g汉堡etElementById('img');  
2hand荒野生计Track.load().then(model => { 
3    model.detect(img).then(predictions => {
4   教父1   console.log('Predictions: ', predictions) // bbox predictions
5    怀孕,三行代码实时寻找你的手,只需有浏览器就够了 | Demo·代码,新概念英语榜首册});
6操作系统});

上面这几句代码,是给手加了边框。只需提交每一帧视频,就能够海马苹果帮手下载寻找里边的手了,不论是摄像头实时拍照的,仍是现已拍好的视频。九劫苍龙帝

第二种办法,是把这个库作为一个NPM包来装置:

1npm install --save handtrackjs

然后,从NPM导入就能够了。

Victor说,咱们能够用这个办法,来开发自己喜爱的使用。比方,做个游戏:

One More Thing

这个模型是练习好了。

但Victor说,也不是不让咱们练习。

还说,想自己养成一只实时手部寻找模型的同学们,能够参照这个项目 (600我的心爱娇妻星) 怀孕,三行代码实时寻找你的手,只需有浏览器就够了 | Demo·代码,新概念英语榜首册:
https://github.com/victordibia/han人脸辨认dtra玛克茜妮什么层次cking

最终,送你Handtrack.js库的源代码:
https://github.com/victordibia/handtrack.js

线上Demo传送门:
https://victordibia.github.io/handtrack.js/

Egohands数据集:
h至少还有你ttp://vision.soic.indiana.edu/projects/egohands/

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